Pemuteran saben dinten ugi kathah tiyang ingkang lelungan sampun terbiasa narik telpon lan "nglonjak" mobil saking Uber. Layanan lan app iku supaya gampang banget lan wis ditangkep ing akeh kutha sing diarani Uber kanggo ngrampungake gangguan sing dadi akeh wiwit Silicon Valley start-up. Saben minggu katon kaya laporan anyar babagan perusahaan taksi sing ndukung marang Uber (lan saingané Lyft lan Sidecar) utawa dewan negara utawa kutha sing ngumumaké layanan sharing-sharing ilegal.
Saliyane, akeh populasi, utamane sing umur 40 taun lan luwih enom, ora bakal mikir kaping pindho babagan njupuk Uber liwat taksi reguler.
Nanging, Uber iku pilihan sing paling apik kanggo wong-wong sing nganggo anggaran (mundhut rugi)? Peneliti data ing Universitas Cambridge ing Inggris ngomong iku gumantung.
Cecilia Mascolo mimpin tim ilmuwan data ing Cambridge sing nganakake studi Uber cabs vs. cabe kuning sing misuwur ing New York City kanthi nggunakake set data ratusan jutaan turu ing loro taksi taksi NYC lan kabin operasi ing spanduk Uber X, Uber's murah biaya layanan. Laporan kasebut, sing rinci ing MIT Technology Review, ngandhakake yen trol reguler bisa luwih murah tinimbang Uber nalika nunggang rode langsung :
"Mbandingake karo rega Uber kapan wae, langsung wae, Mascolo lan co njupuk koordinat saben perjalanan sing digawe ing Taxi Taxi 2013 lan banjur takon Uber yen bakal ngisi perjalanan sing padha nggunakake versi termurah layanan , diarani Uber X.
"Uber banjur nyaritakaké tarif minimal lan maksimal, sing dipigunakaké Mascolo lan rata-rata.
"Hasil nggawe maca menarik." Uber katon luwih larang kanggo harga ing ngisor iki 35 dolar lan wiwit dadi luwih murah mung sawise batesan, "ujare Mascolo lan co.
"Iku menarik amarga mobilitas manungsa ditondoi dening akeh jumlah lelungan sing cendhak lan jumlah sing rada suwe." Pengamatan iki nuduhake manawa model ekonomi Uber ngeksploitasi tren mobilitas manungsa kanggo ngoptimalake revenue, "ujare Mascolo lan co.
Waca liyane: Data Mining Reveals nalika Taxi Kuning luwih murah tinimbang Uber [MIT Technology Review]